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官方账号arXiv cs.LG@Abhinav Thorat, Ravi Kumar Kolla, Vishak K Bhat, Harsh Vardhan Singh Chauhan, Niranjan Pedanekar
推荐理由：这篇论文提出了GENESIS，让因果发现的每条边都能说清是统计证据还是领域知识，还保证100%可追溯，比纯统计方法更准。
LLM辅助
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8月5日
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GENESIS是一个可解释的混合因果发现框架，将图构建分解为可解释的决策点。它先识别并评分三元结构（链、叉、对撞）作为透明先验，再结合观测证据逐步精化图，仅在统计证据不足时调用领域知识。实验显示，GENESIS在所有设置中实现100%的决策可追溯性，并在多数基准数据集上以结构汉明距离（SHD）优于纯统计方法，性能与最先进的LLM辅助方法相当。