09:15官方账号arXiv cs.AI@Di Zhang, Jingyang Zhang, Ziqian Wang, Chi Zhang, Yikun Ban, Ziwei Zhang, Ruijie Wang精选73°LLMODE是一种用于不规则时空预测的令牌高效框架,使用冻结的LLM主干网络。该方法首先使用图感知ODE编码器将不规则图观测重建为连续时间潜在轨迹,然后通过固定预算Perceiver重采样器将可变长度轨迹压缩为固定数量的动态记忆令牌。实验在三个真实城市数据集和两个物理动力学基准上展示了竞争力,在稀疏或动态复杂的不规则采样条件下优势更明显。论文LLMODEODELLM推荐理由:LLMODE解决了LLM处理不规则时空观测的难题,通过双源门控交叉注意力将外部时空证据注入冻结LLM。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LLMODE