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官方账号arXiv cs.AI@Abhishek Shukla, Ankur Sinha, Faiz Hamid
推荐理由：LP-NAS用线性规划算更新方向，CIFAR-10/ImageNet上优于DARTS及其变体。
LP-NAS
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8月17日
10:23
LP-NAS提出用线性规划求解可微分架构搜索中的更新方向，利用验证损失梯度与训练损失Hessian信息。该方法在DARTS搜索空间上派生出S-LP-DARTS和R-LP-DARTS两个变体，早期搜索迭代中收敛更快、验证性能更高。在CIFAR-10和CIFAR-100上，LP-DARTS在搜索与评估阶段均优于标准DARTS。与P-DARTS、PC-DARTS、STO-DARTS在CIFAR-10上的对比也显示其有效性，并在ImageNet上验证了迁移性。