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官方账号arXiv cs.LG@Robert Bitterling, Christian Nettersheim, Jörn Hees, Michael Rademacher
推荐理由：想搞LoRa网络规划？这篇用真实数据告诉你ML模型比传统模型准多少，还分析了换网关会翻车的情况，挺实在的。
LPWAN
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8月12日
18:15
针对LoRa智能城市部署，研究者用真实城市数据系统分析机器学习路径损耗预测精度随训练集规模的变化。随机森林结合LiDAR地形特征，k近邻使用坐标数据，两者在随机池化分割下均优于经验模型和专用LPWAN模型。最大训练规模时，ML模型RMSE低于6.5 dB，最佳基线为9.7 dB。留一网关验证显示，随机森林对未见网关有位置依赖的迁移，坐标k近邻在网关位置未见时大幅退化。