#随机森林

这个论文分享了一个用随机森林做的轻量级激光雷达锥形检测方案，在CPU上运行很快，对资源有限的无人车团队可能有参考价值。

处理敏感表格数据的团队终于有了实用的差分隐私方案——Lumberjack 在隐私预算下显著提升随机森林效用，做隐私保护机器学习的开发者可以直接参考其方法。

材料科学家和 AI for Science 研究者终于有了一个能自动设计描述符的框架——Automat 用 GPT 智能体替代了繁琐的手动特征工程，在带隙和居里温度预测上直接超越经典 Magpie 基线，做材料信息学的团队值得一试。