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Chinese content研究证明加权 MMD 优化在过参数化下无虚假局部极小值理论向读者看过来:这篇论文证明了粒子够多时加权 MMD 优化不会卡在坏的局部极小值,还给了显式阈值。
理论向读者看过来:这篇论文证明了粒子够多时加权 MMD 优化不会卡在坏的局部极小值,还给了显式阈值。
做恶意软件检测的同学可以看看,论文证明了用OCSVM检测概念漂移再触发重训练,能省下大量计算资源还不掉精度。
这篇论文系统比较了随机森林的各种分布分裂方法,发现各向同性MMD就够了,多变量响应才是分布分裂的用武之地,干货多结论扎实。
这篇论文解决了流式数据的方差缩减问题,ARROW算法能在线对齐MMD和CORAL,效果不输离线方法,搞领域自适应的人可以看看。