12:11官方账号arXiv cs.LG@Andrea Napoli该论文提出ARROW,首个针对最大均值差异(MMD)和相关对齐(CORAL)损失函数的在线随机方差缩减(SVR)算法。ARROW维护对齐统计量的移动平均参考,并自适应重加权传入的minibatch以对齐minibatch与参考统计量。通过松弛重加权方案使权重优化问题可解。实验表明,ARROW在运行时间、方差缩减程度和目标域准确率上与离线算法竞争力相当。论文ARROWMMDCORAL推荐理由:这篇论文解决了流式数据的方差缩减问题,ARROW算法能在线对齐MMD和CORAL,效果不输离线方法,搞领域自适应的人可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 ARROW