#过参数化

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early stopping 1 Gaussian mixture 1 Gradient Descent 1 分类 1

信息流里打上「过参数化」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

8月7日

高斯混合分类中早停梯度下降达到极小极大最优

这篇论文告诉你，训练到过拟合之前提前停一下，GD在带噪声的高斯混合分类上能拿到理论最优错误率，比插值器省指数级样本。

#Gradient Descent #early stopping #Gaussian mixture #过参数化

arXiv cs.LG@Alex Buna 等 3 人原文

6月5日

论文精选13:12

好插值器有多普遍？高维线性分类器泛化性能的集中现象

这篇论文从理论层面解释了为什么过参数化模型能泛化——做高维统计学习或深度学习理论的研究者，看完会对“良性过拟合”有更精确的数学理解，值得深入阅读。

#过参数化 #泛化理论 #线性分类器 #大偏差原理

arXiv cs.LG@August Y. Chen, Ahmed El Alaoui原文