论文11:52高斯混合分类中早停梯度下降达到极小极大最优这篇论文告诉你，训练到过拟合之前提前停一下，GD在带噪声的高斯混合分类上能拿到理论最优错误率，比插值器省指数级样本。#Gradient Descent#early stopping#Gaussian mixture#过参数化aarXiv cs.LG@Alex Buna 等 3 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 Gradient Descent