Karpathy 教你让 LLM 用 ASD-STE100 规范写文档、画图表代替大段文字,还有人晒出接入 Notion 的智能体工作区,做研究写东西都能用上。
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汪路一用 9 分钟讲 Karpathy 借用飞机维修手册 ASD-STE100 的写法来改提示词,固定术语、写清谁做什么,方法可直接照抄。
Karpathy 分享的提示词技巧:让 LLM 按航天文档规范 ASD-STE100 写解释,输出比默认风格好读多了,文末还有可安装的 Skill。
Karpathy 的新测试:让 Claude Opus 5 用 100 万 tokens 把《指环王》开头做成 3D 场景,2 小时生成了 5500 行代码。
看 Karpathy 拿 Claude Opus 5 把小说开头变成能跑的 3D 场景,5500 行代码一次生成,挺有意思。
两个大佬观点截然相反,还有 861% 的代码删除增长和 6 倍的 bug 率数据,做 AI 编程的都该看看这个争议。
Karpathy 的基准测试为 AI 开发者提供了一个衡量模型进化难度的新工具,做模型训练和评估的团队值得关注这个测试,看看自己的模型需要多久才能达到高级水平。
Karpathy 的实测感受比任何跑分都有说服力——Claude Fable 5 让复杂编程任务变得像对话一样自然,做 AI 应用或深度编程的开发者值得亲自体验这种“放手让模型干”的新感觉。
Karpathy 的 llm-wiki 解决了 AI 对话中知识碎片化的痛点,做知识管理或频繁使用 LLM 的团队可以试试,让 AI 越用越聪明。
Anthropic 用 42 天迭代 Opus 4.8 并吸引 Karpathy 加入,证明了 shipping 速度本身就是最好的招聘广告——做 AI 或创业的团队,可以反思自己的发布节奏和团队文化。
Karpathy 接受普通工程师头衔,对正在组建团队或反思文化的创始人/管理者来说,是一个值得深思的信号——头衔结构本身就是价值观的宣言。
Karpathy 把 AI 编程的极端体验说透了——如果你也习惯让 AI 写大部分代码、自己只动嘴,这篇会引发强烈共鸣;做原型或周末项目的开发者可以反思自己的“vibe coding”程度。
Karpathy 的加入意味着 Anthropic 在 LLM 前沿研发上再添重量级人物,关注 AI 模型竞争格局的开发者值得关注后续动向。
这份列表帮你一次性补齐 AI 领域值得关注的信息源,从技术大牛到中文资讯号都有,做 AI 研究或产品的人可以直接对照关注,省去自己筛选的时间。
Karpathy 把 AI 个性化的痛点说透了——Farzapedia 让用户掌控数据而非被 AI 公司锁定,适合注重隐私和自主性的开发者直接尝试。
Karpathy 把 LLM 的“锯齿状能力”和智能体原生经济讲透了,做 AI 产品、搞智能体开发的团队看完会对能力边界和落地方向有全新认知,值得点开细品。
Karpathy 的这个技巧让 AI 输出从枯燥文本变成可视化页面,做演示、写文档或做数据分析的团队可以直接用,省去手动排版时间。