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推荐理由：对于研究智能体自主进化的开发者，这个框架展示了如何让AI通过自我修改实现性能跃升，值得直接尝试复现。
MLE-Bench
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5月29日
11:42
一个名为“self-improving agents”的开源框架允许智能体修改自身的三个核心部分：执行环境（harness）、底层模型权重和记忆层。这些智能体通过自我评估并根据表现进行适应，实现了自我改进。在MLE-Bench基准测试中，该框架超越了MLEvolve、AIRA-dojo等其他自我改进方案，甚至击败了Karpathy的autoresearcher。这标志着智能体自主进化能力的重要突破，为AI系统的持续优化提供了新思路。