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官方账号arXiv cs.AI@Zhaoliang Chen, Jie Fu
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推荐理由：研究人员提出LRT方法，让冻结大模型在连续表示空间中进行推理，仅需少量计算就能超越传统方法。
LRT
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9月2日
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Latent Recurrent Thoughts (LRT) 是一种新型推理方法，在冻结大语言模型上表现优异。该方法使用小型辅助网络提供连续的潜在思想，通过微小的递归推理器进行多步优化。在Countdown-4、Sudoku、HumanEval、MBPP和StrategyQA等基准测试中，LRT显著优于之前的冻结解码器连续空间推理方法，且仅需少量推理计算即可超越非思考模式的链式思维提示。