#LiveCodeBench

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信息流里打上「LiveCodeBench」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月1日

ACSD让模型自己当老师，数学准确率提升近3%，还能跨数据集复用方向向量。

arXiv: DeepSeek@Zhexi Lu 等 5 人原文

9月24日

一篇来自 arXiv 的新方法，把记忆机制塞进文本生成，同样的算力下 LiveCodeBench 准确率从 59.9% 提到 66.2%，还能快 3 倍。

arXiv cs.AI@Oleksii Streltsov, Oleksandra Vitko原文

9月1日

工业LLM维护团队必读，教你如何在有限资源下提升模型性能，数据工程比一次性配方更重要。

arXiv cs.AI@Gopi Krishnan Rajbahadur 等 4 人原文

8月31日

论文精选73°09:34

PLVR让LLM推理过程可检查，30B模型性能超越强化学习和前沿大模型，还开源了符号反向传播库。

arXiv cs.AI@Vishvesh Bhat原文

7月24日

TTEL能定位推理错误，只重算出错部分，省近一半计算量。Qwen3-8B在编程测试上成绩亮眼，值得关注。

arXiv cs.LG@Rajiv Shailesh Chitale 等 5 人原文

6月19日

想测AI写代码的真本事？别只看Python了。Multi-LCB覆盖12种语言，一测就知道模型是不是只会Python，结果可能让你意外。

arXiv cs.AI@Maria Ivanova 等 8 人原文

6月15日

论文揭示Qwen3隐藏状态如何预测代码正确性

arXiv cs.LG@Carlo Di Cicco原文