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官方账号arXiv cs.AI@Yanjun Zhao, Ruizhong Qiu, Tianxin Wei, Yuanchen Bei, Zhining Liu, Lingjie Chen, Ismini Lourentzou, Hanghang Tong, Jingrui He
推荐理由：ReContext不用训练就能让模型用上长文里的关键信息，Qwen3和Llama3上都有效，适合处理超长文档推理。
Llama3
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7月3日
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ReContext是一种无需训练的长上下文推理方法，通过模型内部相关性信号构建证据池并在生成前重放。该方法在8个长上下文数据集上测试，上下文长度达128K。实验表明，ReContext在Qwen3-4B、Qwen3-8B和Llama3-8B三个模型上均提升了证据利用率，平均排名最优。