09:20官方账号arXiv cs.LG@Yuqi Pan, Zheng Li, Bohao Tang, Zhen Qin, Guoqi Li精选73°LoGo是一种新型注意力机制,解决了长上下文场景下的计算瓶颈问题。该模型通过动态分配注意力预算,为每个token选择局部或全局注意力。实验显示,LoGo在保持全注意力Transformer扩展性的同时,在长距离检索任务上表现优于静态混合模型。论文LoGoTransformer注意力机制推荐理由:LoGo让模型智能决定哪些token需要全局注意力,大幅提升长文本处理效率,比传统Transformer更聪明。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LoGo