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官方一手arXiv: DeepSeek@Fengrong Wan, Chengcan Wu, Ningtao Lyu
推荐理由：做长期记忆的智能体开发者可以看看，SodaMem用图结构加证据链，在LongMemEval-S上准确率92.8%，成本还低，比普通RAG日记靠谱。
LongMemEval-S
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8月11日
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SodaMem是一种为长期对话LLM智能体设计的记忆框架，通过提取带来源证据的FactEvents，并记录提及时间、发生时间和有效性，构建时间图。在LongMemEval-S基准上，SodaMem达到92.8%的准确率（464/500），每次查询平均成本约0.00161美元，使用deepseek-v4-flash模型。相比扁平RAG日记和Markdown日志，SodaMem更擅长处理时效性、来源和有序时间推理。其代码已在GitHub开源。