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M365 Copilot

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8月18日
10:26
10:26官方一手arXiv: DeepSeek@Marina Lepp, Joosep Kaimre
该研究评估了ChatGPT-5.2、DeepSeek-V3、Gemini 2.5 Flash、Claude Sonnet 4.5和M365 Copilot五个生成式AI系统，使用某大学入门OOP课程的编程测试和考试任务。AI生成的代码按与学生相同的评分标准评判，并与历史学生结果及上一年度发现对比。所有AI系统均获得高于学生平均分的成绩，在较长编程任务上常拿满分，但偶尔产生无法编译的代码，在接口、抽象类和部分继承相关任务上仍表现不佳。与上一年度相比，各系统在多数测评中明显进步，但存在若干重复性错误模式。
论文ChatGPT-5.2DeepSeek-V3Gemini 2.5 Flash
推荐理由：这篇论文拿五个主流AI模型去考大学OOP期末题，结果都比学生平均分高，但抽象类和图形题还是会翻车，想看AI编程能力真实段位的可以读读。
原文
6月27日
00:04
00:04官方账号Microsoft Research@MSFTResearch
微软研究团队分析了500万次M365 Copilot对话，通过视频和报告展示了员工实际使用AI的方式。Scott Counts在视频中解读了关键发现，涵盖会议总结、文档起草、邮件撰写等高频场景。该分析基于真实工作数据，揭示了AI在提升生产力和协作效率中的具体作用。
行业M365 Copilot微软工作场景
推荐理由：微软用500万次真实对话告诉你，同事到底在拿AI干什么——不是炫技，全是写邮件、做会议纪要这些日常活。
原文