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论文10:03Dirichlet-MC Dropout:提升神经网络不确定性估计质量做模型可靠性或安全关键应用的团队,终于有了一个既高效又精准的不确定性量化工具——在 MC Dropout 基础上加 Dirichlet 分布,校准效果更好,值得在分类任务中试试。#不确定性估计#MC Dropout#Dirichlet分布#贝叶斯神经网络aarXiv cs.LG@Rouaa Hoblos 等 4 人原文稍后读已读值得跟进有用关注 不确定性估计