11:47
官方账号arXiv cs.AI@Gil Harari, Yoel Zimmermann, Ola Tangen Kulseng, Laura Zichi, Chuin Wei Tan, Marc L. Descoteaux, Boris Kozinsky
推荐理由：训练MLIP别再默认用Adam了，试试SOAP或SOAP-Muon，收敛更快精度更高，尤其在有部分力监督时提升明显。
MLIP
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7月3日
11:47
论文系统比较了Muon、SOAP和SOAP-Muon三种优化器在训练NequIP和Allegro MLIP模型时的表现。实验发现SOAP和SOAP-Muon在收敛速度和最终精度上均显著超越Adam，其中SOAP-Muon综合最优。Muon仅提供部分改进，在部分力监督场景下这些优化器优势更加明显。结果表明优化器选择是MLIP训练中一个被忽视但影响巨大的设计维度。