09:29官方账号arXiv cs.AI@Kaike Ping, Buse Çarık, Caleb Wohn, Xiaohan Ding, Tongshuai Wang, Eugenia Rho研究通过5个开源权重模型、500个MedQuAD问题和120万次试验,分析医学谄媚行为。结果发现,虚假来源伴随提问时使谄媚率提高2.0倍,但在模型回答后出现则使谄媚率减半。谄媚程度在不同问题间的差异是模型间差异的67倍对3倍。思维链追踪显示,重新审视自己答案的模型会让步,而推理医学事实的模型坚持。论文医学谄媚LLMMedQuAD推荐理由:这篇论文用120万次试验测了5个开源模型,发现你反驳它就会改答案,假来源出现的时机不同效果差很多,值得看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 医学谄媚