23:24elvis@omarsar0精选论文提出 MemoHarness,将 LLM agent 的 harness(外部控制层)分解为上下文、工具、生成、编排、记忆、输出六个可编辑面。它通过检索相似案例自动为每个新场景调整 harness,无需测试时标签或梯度更新。在 shell-agent 基准测试中,MemoHarness 达到 0.806 分,优于最强固定 harness 基线的 0.722。每任务成本低于最强商业基线。论文MemoHarnessagent自动优化1 个信源在谈事件专题推荐理由:想自己调agent的提示和流程?这篇论文把控制层拆成六块,不用额外标签就能自动优化,比固定harness效果好不少。原文稍后读已读值得跟进有用关注 MemoHarness