09:12官方账号arXiv cs.LG@Pritthijit Nath, Sebastian Schemm, Peter Haynes, Emily Shuckburgh, Mark Webb精选73°英国气象局统一模型通过分布式模型-智能体耦合实现在线强化学习。研究者在70个垂直模型层级上应用DDPG智能体,对位势温度进行有界修正。在10个 nudged 训练预报中,学习策略在6小时预报中使 Z500 平均绝对误差在四个纬度带降低,热带地区降幅达45.8%和40.8%。MSLP 误差在三个纬度带减少,0-30°N 区域最大降幅27.3%。论文Met OfficeUnified Model强化学习推荐理由:英国气象局将强化学习集成到全球天气预报模型,显著降低多个纬度带的预报误差。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Met Office