Chinese contentMicroSim:基于对比图神经网络的二进制代码相似性检测系统
做逆向或安全分析的朋友可以看看这篇:MicroSim 用 IDA 微码建图加孪生 GNN,在 84 万函数的 TREX 基准上 ROC-AUC 到了 0.9972,比 SAFE 和 jTrans 重训后的成绩都高。论文还对比了 InfoNCE 和余弦损失在不同任务上的差异,选损失函数时用得上。
做逆向或安全分析的朋友可以看看这篇:MicroSim 用 IDA 微码建图加孪生 GNN,在 84 万函数的 TREX 基准上 ROC-AUC 到了 0.9972,比 SAFE 和 jTrans 重训后的成绩都高。论文还对比了 InfoNCE 和余弦损失在不同任务上的差异,选损失函数时用得上。