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官方账号arXiv cs.AI@Carlos Celemin, Benedict Wilkins, Adrián Barahona-Ríos, Saman Zadtootaghaj, Nabajeet Barman
推荐理由：这篇论文用六种VLM检测游戏里的几何裁剪bug，发现Gemini最稳，开源模型要看怎么问提示词。想了解VLM实际落地坑点的可以看看。
Ministral
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7月29日
11:10
该研究探索了视觉语言模型(VLMs)在基于agent的游戏QA管道中检测几何裁剪异常。自定义探索agent收集视觉数据，自动标注管道提供帧级标签。零样本设置下测试了Gemini、GPT、Qwen、Gemma、Llama和Ministral六种VLM及四种提示变体。Gemini-3.1-Flash在总体准确率和提示鲁棒性上表现最佳，开源模型则对提示设计敏感。当前VLMs更适合作为多阶段QA管道中的高召回候选过滤器。