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8月5日

02:48

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官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Cursor Research开源了MoK，这是支撑Composer模型的MoE训练内核。MoK将专家混合的全部通信与计算融合进单个确定性内核。在GB300 NVL72机架上，MoK比最强公开基线快2.37倍。它需要Blackwell SM100或SM103 GPU，没有NVL72算力的用户无法使用。

AI模型 MoK Cursor MoE

推荐理由：Cursor把训练内核MoK开源了，在GB300 NVL72上比最强公开基线快2.37倍，但得先有NVL72机器才能跑。

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官方账号Cursor@cursor_ai

精选

Cursor 宣布其 MoK 方案已投入训练任务，覆盖数万张 GPU。相比此前基于 DeepEP 的技术栈，端到端训练吞吐提升至 1.41 倍。MoK 已在生产环境验证，用于 Cursor 的大规模训练基础设施。

AI模型 MoK Cursor DeepEP

推荐理由：Cursor 说 MoK 已在数万 GPU 上跑生产，比旧 DeepEP 栈端到端快 1.41 倍，搞大规模训练的可以看。

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官方账号Cursor@cursor_ai

72°

Cursor AI 开源了 Mixture-of-Kittens (MoK) 训练内核。该内核面向 NVIDIA NVL72 平台，将全部 MoE 通信与计算融合为单个确定性内核。相比最强公开基线，MoK 的训练速度最高可提升 2.37 倍。开发者现在可以获得完整代码并用于自己的训练任务。

AI产品 Cursor MoK NVL72

推荐理由：Cursor 把 NVL72 上的 MoE 训练内核开出来了，比公开方案快 2.37 倍，想省训练成本直接用。