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官方账号arXiv cs.LG@Anay Mehrotra
推荐理由：这篇论文把单调对抗者模型的误差速率定性了：d=1是Θ(1/n)，d≥2多一个log因子，证明很直接。
Monotone Adversaries
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8月7日
12:40
论文研究单调对抗者（monotone adversary）插入额外正确标注样本后的学习问题，回答 Larsen、Pabbaraju 和 Shetty 提出的开问题。作者证明，VC 维 d=1 时最小最大期望误差为 Θ(1/n)，d≥2 时为 Θ((d/n)log(n/d))，因此额外对数因子是内在代价。同样结论适用于 Littlestone 维 d_L，说明在线学习可达到的 O(d_L/n) 批量速率无法实现。一维上界由简单非恰当学习器配合留一论证达到；下界来自单个显式构造。