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官方账号arXiv cs.LG@Nathan Pruyne, Benjamin Stoler, William Chen, Chien-yu Huang, Shinji Watanabe, Chris Donahue
推荐理由：做音乐转录的看过来，MulTTiPop是新的多轨基准，覆盖老歌到现代，现有模型只拿38%得分，挑战很大。
MulTTiPop
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7月10日
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MulTTiPop数据集包含572段流行音乐，总计3.5小时音频，覆盖1930年代至2000年代的多种风格。数据通过元数据匹配从Lakh MIDI和TheoryTab数据集提取，并手动对齐节拍后调整MIDI时间。评估现有自动音乐转录模型，最佳模型仅达38% Onset F1，显示改进空间巨大。