H-Company 用 NVIDIA Dynamo 优化面向 Computer Use 智能体的 VLM 推理服务
H-Company 聊了怎么用 NVIDIA Dynamo 优化跑 Computer Use 智能体的 VLM 服务，做 agent 推理部署的可以看看他们的实践。
#NVIDIA Dynamo
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信息流里打上「NVIDIA Dynamo」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
10月8日
9月28日
EAServe 论文提出面向多模态 LLM 的 Encode 感知分离式推理服务
一篇推理系统论文，解决多模态模型 Encode 阶段拖垮 GPU 利用率的问题，goodput 比 vLLM 高 1.7 倍、比 NVIDIA Dynamo 高 4.3 倍，做 MLLM 服务的可以看看。
8月26日
7月25日
NVIDIA ModelExpress将DeepSeek-V4 Pro启动时间降至2分钟内
NVIDIA把大模型冷启动快了4倍，DeepSeek-V4 Pro启动只要2分钟，靠ModelExpress和RDMA，推理和训练都能提速。
6月13日
6月11日
NVIDIA Dynamo 联合 Gcore 和 Orange 实现大规模分布式 AI 推理
分布式推理是当前大模型落地的关键瓶颈，NVIDIA 联合云服务商推出规模化方案，做 AI 部署和 MLOps 的团队值得关注，尤其是需要处理高并发推理的企业。
5月11日
NVIDIA Dynamo硬核修复：Agent推理与工具调用漂移问题
推文直指当前Agent系统在基础设施层面的共性痛点，NVIDIA给出的优化路径对降低延迟、保持上下文一致性及提升工具调用实时性有实际意义。