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NapMem

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7月8日
23:31
23:31elvis@omarsar0
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NapMem论文提出将长期记忆视为智能体可自主导航的动作空间,通过强化学习训练智能体选择合适粒度的记忆。它构建多粒度记忆金字塔,包括原始对话、类型化记忆记录、主题轨迹和用户画像,并通过溯源关系链接成工具。在PersonaMem-v2、LongMemEval和LoCoMo基准上保持竞争力,且不损害通用推理与工具使用能力。
论文NapMem长期记忆智能体强化学习

推荐理由:这篇论文解决了记忆系统被动检索的问题,让智能体自己决定查哪层记忆,效果还很强。
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