11:41
官方账号arXiv cs.LG@Travis Zhang, Christian Belardi, Justin Lovelace, Jin Peng Zhou, Saebyeol Shin, Carla P. Gomes, Kilian Q. Weinberger
推荐理由：OYS方法用贝叶斯优化调整扩散模型采样，5步就能达到50步的质量，速度提升10倍，还不需额外训练。
OYS
共 1 条相关 AI 资讯
8月19日
11:41
扩散模型采样通常需要多次神经网络前向传播，计算成本高昂。研究提出OYS方法，将时间步选择视为黑盒优化问题，直接使用贝叶斯优化目标指标。该方法在文本生成和图像修复任务上均优于默认采样方案，5步OYS采样可保留50步采样的89%-94%质量，同时降低10倍推理成本。