7月24日
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阿里云发布OvisOCR2,一个0.8B参数端到端文档解析模型。在OmniDocBench v1.6上以96.58综合得分登顶,首次超越流水线方法。该模型由Qwen3.5-0.8B后训练得到,采用SFT、RL、在线策略蒸馏和模型融合四阶段训练。以Apache 2.0开源,兼容vLLM和Qwen3.5推理生态,可无缝集成。

推荐理由:阿里新开源的0.8B模型OvisOCR2,端到端做文档解析,96.58分刷榜OmniDocBench,比传统流水线方法强。小模型就能做到,部署还简单,搞RAG、知识库的可以试试。