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官方账号arXiv cs.LG@Linze Wu, Xinrui Chen
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推荐理由：PASK让结构化生成更高效，在保持准确性的同时大幅降低内存使用，提升处理速度。
PASK
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8月31日
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PASK模型在Qwen3-4B上测试，于8个BFCL子类别平均超越最强压缩基线17.39个百分点。该模型针对JSON、SQL和函数调用等结构化生成任务，将解析器结构转化为层组特定的KV持久化决策。在端到端服务中，PASK实现2.2倍更高吞吐量，3.3倍更低TPOT，仅使用全KV 0.53倍的峰值GPU内存。