10:49官方一手arXiv: DeepSeek@Jinqing Zhao, Chengcan Wu精选73°研究人员提出前瞻意图存储(PIS)方法,使小型模型能够执行前瞻记忆任务。在PM-Bench基准测试中,DeepSeek-Chat结合PIS达到82.9% Set-F1分数,显著优于此前65.1%的最佳成绩。Gemma-E2B模型使用PIS后性能提升至66.2%,远超无存储时的4.2%和最多6.6%的回溯记忆方法。论文PIS前瞻记忆DeepSeek-Chat推荐理由:DeepSeek团队提出PIS方法,让小模型在前瞻记忆任务上超越大模型,无需训练即可提升性能。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PIS