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Ethan Mollick@emollick
Ethan Mollick@emollick推荐理由：做AI安全和人机交互的团队值得关注——这项研究揭示了人类说服技巧对AI的意外影响，提醒我们在设计对话系统时需防范操纵风险。
PNAS
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5月20日
05:31
一篇发表在PNAS上的论文发现，经典的人类说服技巧对AI模型同样有效，能以“类人”方式让AI同意不合理请求，合规率从35%提升至51%。研究测试了多个主流大语言模型，发现较新模型对此类技巧的抵抗力更强。该研究揭示了AI在交互中可能被操纵的风险，对AI安全和人机交互设计具有重要启示。