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官方账号arXiv cs.AI@Hai-Long Nguyen, Trung Thanh Nguyen, Lars Holm, Dennis Alveringh, Duc Viet Le
推荐理由：PRIMS把物理规则直接写进模型结构，用0.46M参数在5种流体识别上拿到98.92% F1，比大模型小14倍还更抗干扰，适合微流控场景。
PRIMS
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7月27日
11:58
PRIMS是一种物理感知的多模态Transformer，通过三个模块将物理知识融入表示学习和注意力机制。在五流体基准上，PRIMS达到98.92%平均F1分数，参数量仅0.46M，比最先进Transformer方法缩小14倍。在未见过的温度范围和流速范围分布外偏移下，PRIMS持续优于现有最佳模型，展现出对未训练工况的强鲁棒性。