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Parcae

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6月13日
13:28
13:28官方账号Together AI@togethercompute
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Dan Fu在斯坦福CS336课程中讲解了推理时的KV缓存、prefill/decode分离技术,以及大规模推理的架构。他介绍了Megakernels,通过融合GPU操作实现接近光速的LLM解码。还讨论了Parcae,解释了循环Transformer的扩展问题及其修复方法,并提出了新的缩放定律,暗示现有方法可能未充分利用智能潜力。
论文KV缓存MegakernelsParcae缩放定律推理优化

推荐理由:Dan Fu讲KV缓存和Parcae新缩放定律
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