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官方账号arXiv cs.AI@Anmol Kankariya, Sercan Ö. Arık
推荐理由：这篇论文提出了PoTRE，用四个不同角色的智能体协作推理，在HLE上拿了新SOTA，而且比单纯堆参数的模型更省计算量。
PoTRE
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7月23日
11:32
PoTRE将推理过程解耦为四个代理：对抗细化代理、分层策略规划代理、频谱搜索代理和直接链代理，并通过任务自适应聚合层融合。在ARC-AGI-2、HLE和PRBench Finance三个基准上评估，PoTRE在HLE上达到49.92%的准确率，超越此前官方最佳成绩。该框架使用相似或更少的推理token实现了优于同质基线的推理性能。