Polar 相关 AI 资讯 · AI 热点

7月29日

23:14

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techcrunch@Ivan Mehta

Polar是一款AI-first浏览器，由前Perplexity参与Comet项目的员工开发，专为知识工作者设计。该浏览器已获得570万美元种子轮融资，由Madrona领投。Polar旨在通过AI技术提升信息搜索、整理与处理效率。

AI产品 Polar Perplexity Comet

推荐理由：Polar这个AI浏览器，Perplexity前员工做的，拿了570万美元融资，专为知识工作场景优化信息处理。

5月28日

10:34

10:34IT之家（博客/媒体）

精选76°

英伟达研究团队发布开源框架 Polar，通过在不改动现有智能体框架（如 Codex、Claude Code、Qwen Code）的前提下接入 GRPO 强化学习训练，大幅提升代码智能体在 SWE-Bench 上的表现。Polar 将智能体与模型的接口作为训练边界，而非重写执行框架，从而保留原生工具调用和上下文组织能力。实验显示，基于 Qwen3.5-4B 模型，Codex 的 pass@1 分数从 3.8% 提升至 26.4%，涨幅达 594.74%。同时，Polar 通过 prefix_merging 等技术将训练效率提升约 5.39 倍，GPU 利用率从 20.4% 升至 87.7%。该框架解决了智能体强化学习从单步任务转向长流程任务时的接入难题，为代码仓库修改、浏览器操作等复杂场景提供了高效训练方案。

AI产品英伟达 Polar GRPO

推荐理由：做代码智能体训练的团队终于有了一个不用重写框架就能接入强化学习的方案——Polar 让 Codex 跑分暴涨近 6 倍，建议搞 AI 编程的开发者直接看论文和代码。

01:12

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官方一手marktechpost@Asif Razzaq

76°

NVIDIA 研究人员推出 Polar，一个 token 忠实展开框架，用于通过强化学习训练语言智能体，无需修改其智能体框架。Polar 在框架和推理服务器之间放置模型 API 代理，捕获 token 级交互并重建训练器就绪轨迹。基于 Qwen3.5-4B 基础模型使用 GRPO，Polar 在 Codex 框架下将 SWE-Bench Verified pass@1 提升 22.6 个百分点，在 Claude Code 下提升 4.8 个百分点，在 Pi 下提升 6.2 个百分点。该框架已注册为 NeMo Gym 环境，并在 ProRL Agent Server 仓库中发布。

AI模型 NVIDIA Polar GRPO

推荐理由：Polar 解决了 RL 训练智能体时需修改框架的痛点，做代码智能体或 RL 训练的开发者可以直接集成，无需改动现有工具链，值得一试。