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官方账号arXiv cs.AI@Mohammad Amanlou, Parham Abed Azad, Farbod Davoodi, Mostafa Masumi, Behnam Bahrak, Abdol-Hossein Vahabie
推荐理由：这篇论文给LLM智能体加了情感记忆模块，在冲突场景下找关键记忆比普通RAG强不少，做Agent记忆方向的朋友可以看看。
PsychoAgent
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8月10日
11:14
PsychoAgent是一个面向LLM智能体的认知架构，将事实记忆与情感记忆分离，并通过冲突感知执行控制器整合。在三个受控冲突场景中，完整架构检索冲突关键记忆的得分达0.933，优于语义情感基线的0.500和单记忆RAG的0.667，仅付出少量语义相似度代价。5名盲评者评估了27个输出，经评分者内标准化后，完整架构的平均分最高（+0.22 SD），但校正后的两两差异未达显著。三天的示例轨迹展示了持续情感、离线记忆重组和选择性记忆加权。研究支持情感敏感检索作为模拟人类冲突效应的可检查机制。