#QAT

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信息流里打上「QAT」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

6月8日

模型精选72°22:52

Gemma 4 QAT 检查点发布：性能不变，内存减少约 4 倍

做移动端或边缘部署的开发者终于可以跑 Gemma 4 了——内存降到 1GB 意味着手机和 IoT 设备也能用，建议直接去 Hugging Face 拉下来试试。

#Gemma 4 #QAT #量化 #移动端部署

Philipp Schmid@_philschmid2 个信源在谈原文

6月6日

模型中美对照多源确认精选72°08:26

Google 发布 Gemma 4 QAT 检查点，模型从 11.4GB 缩至 1.1GB

QAT 解决了模型压缩后推理质量下降的痛点，做移动端 AI 部署的开发者可以直接用这些检查点，在手机上跑大模型不再吃内存。

#Gemma 4 #量化 #移动端部署 #QAT

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai8 个信源在谈原文

模型中美对照官方一手精选02:59

Google DeepMind 发布 Gemma 4 QAT 检查点：Q4_0 和新移动格式降低内存

Gemma 4 量化版来了，内存省 75%

#Gemma 4 #Google DeepMind #QAT #量化模型

官方一手marktechpost@Asif Razzaq11 个信源在谈原文

模型中美对照多源确认72°01:51

Google 发布 Gemma 4 QAT 检查点，本地运行大模型更高效

做本地 AI 部署或移动端推理的开发者，终于有了官方 QAT 方案——Gemma 4 压缩到 1GB 以下还能保持推理质量，建议直接下载检查点试试。

#Gemma 4 #QAT #量化感知训练 #本地推理

Google AI Developers@googleaidevs11 个信源在谈原文