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QNC^0

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8月5日
12:21
12:21官方账号arXiv cs.AI@Srinivasan Arunachalam, Arkopal Dutt, Hari Krovi, Rik Sengupta
该论文证明低深度量子电路与经典语言模型之间存在无条件分离。作者构造了一个可由QNC^0电路采样的分布,任何常数轮扩散语言模型(DLM)即使允许链式思考(CoT)和输出token重掩码,也无法在常数距离内采样它。论文还给出一个由∧∘QNC^0[log log n]计算的函数,任何常数深度decoder-only transformer计算它时宽度需达到n^{Ω(1)}。
论文QNC^0Transformer扩散语言模型

推荐理由:量子QNC^0能采的分布,扩散LM加CoT也采不出;Transformer要宽度n^Ω(1)才够。
原文
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