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官方一手arXiv: DeepSeek@J de Curtò, Victoria Guillén, I. de Zarzà
推荐理由：这篇论文用97个机械设计问题系统测试了7个模型，LLMForge的两种批评机制各有优劣，VLM批评做到100%水密网格但旋转体仍有缺陷。
Qwen2.5-VL-72B
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7月8日
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本研究提出LLMForge，一个多模型文本到CAD框架，集成JSON模式验证、解析特征评分、网格合成和多轮迭代优化。在包含97个工程设计问题的基准上评估了DeepSeek-V3.2、Qwen3-235B-A22B等7个基础模型。IterTracer批评机制使用Phong着色光线追踪和分析视觉指标（轮廓IoU、孔可见性、边缘间隙等），四个最优模型平均得分在0.885-0.890之间，网格成功率98.97%。IterVision采用Qwen2.5-VL-72B作为VLM语义批评，实现100%水密网格生成，但在旋转对称几何体（如圆柱）上视觉与语义评分存在分歧。