17:28IT之家(博客/媒体)72°华为计算8月5日宣布,昇腾基于Ascend C编程语言提供完整训推一致算子集。在Qwen3-30B MoE模型上测试实现Logdiff为0,并通过FA算子优化在Eager模式下获得20%-60%性能收益。该方案通过统一注意力语义、锁定reduce累加序等4项修改,解决训练与推理累加不保序问题。相关基础设施已开源至GitHub,并将上线训推一致问题识别Skill。AI模型昇腾Ascend CQwen3-30B1 个信源在谈事件专题推荐理由:华为昇腾把RL训推一致做出来了,Qwen3-30B上Logdiff归零,还能提速20%-60%,搞强化学习训练可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 昇腾
11:12官方账号arXiv cs.AI@Hui Geng, Yi Su, Han Yin, Tianjiao Wan, Qisheng Xu, Jiaxin Chen, Zijian Gao, Hengzhu Liu, Xie Chen, Kele XuAudioDER是一个约19.1万样本的推理导向后训练数据集,覆盖声音、语音和音乐,每个样本包括音频、多选题、四个候选答案、音频描述和思维链推理。基于声学相似性去重提高多样性,并利用Qwen3-30B生成CoT推理解释。在MMAU-mini、MMSU、MMAR等基准上,使用Qwen2-Audio-7B-Instruct后训练持续提升性能。该数据集开源,旨在推动音频推理研究。AI模型AudioDERQwen3-30BQwen2-Audio-7B-Instruct推荐理由:去重+CoT,提升音频模型推理能力原文稍后读已读值得跟进有用关注 AudioDER