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Qwen3-Omni

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7月3日
15:45
15:45官方账号vLLM@vllm_project
74°
Qwen3-Omni采用多模态Thinker与Talker(Code2Wav)流水线架构。高并发下仅复制语音阶段,复用Thinker结果,首音频延迟从约6秒降至0.6秒。吞吐量在同GPU上提升5.4倍,语音生成快于实时。该优化由阿里、蚂蚁集团SCT团队和vLLM-Omni团队共同实现。
AI模型Qwen3-Omni多模态推理优化语音对话vLLM

推荐理由:阿里和蚂蚁团队搞了个优化,Qwen3-Omni实时对话延迟从6秒降到0.6秒,吞吐还翻了5倍多,推荐看技术博客。
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