15:45官方账号vLLM@vllm_project74°Qwen3-Omni采用多模态Thinker与Talker(Code2Wav)流水线架构。高并发下仅复制语音阶段,复用Thinker结果,首音频延迟从约6秒降至0.6秒。吞吐量在同GPU上提升5.4倍,语音生成快于实时。该优化由阿里、蚂蚁集团SCT团队和vLLM-Omni团队共同实现。AI模型Qwen3-Omni多模态推理优化语音对话vLLM推荐理由:阿里和蚂蚁团队搞了个优化,Qwen3-Omni实时对话延迟从6秒降到0.6秒,吞吐还翻了5倍多,推荐看技术博客。原文