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官方一手arXiv: OpenAI@Haoxiang Sun, Tao Wang, Li Yuan, Jian Zhao, Jiancheng Lv
推荐理由：想搞懂多模态模型怎么从分开看图文进化成统一感知？这篇综述用五阶段框架讲清了O-series和R-series带来的转变，比碎片化教程系统得多。
R-series
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6月26日
09:30
这篇来自 arXiv 的论文系统梳理了多模态大语言模型（MLLM）中视觉-语言感知的演变，首次将其视为统一的跨模态能力。论文提出了五阶段分类法，涵盖从早期方法到 OpenAI O-series、DeepSeek R-series 等最新模型带来的感知中心范式转变。它总结了每个阶段的代表性方法，并指出了开放挑战与通向通用智能的研究方向。该综述为 MLLM 感知研究提供了结构化理解与可操作的路线图。