7月30日
09:21
09:21官方一手arXiv: OpenAI@Nicholas T. Runcie, Fergus Imrie, Charlotte M. Deane
NISPO是一个基于RDKit的开源Python包,用于生成系统IUPAC名称。它由OpenAI Codex配合GPT-5.5模型通过自改进循环开发而来。在SureChEMBL的268万分子上训练后,在PubChem的1.03亿测试集上达到98.1%的往返准确率。NISPO使用OPSIN工具验证名称正确性。项目已开源在GitHub。
事件专题

推荐理由:想自动生成分子IUPAC名称?试试NISPO,开源、基于RDKit,在1亿分子上验证准确率98.1%。
7月7日
09:49
09:49官方一手marktechpost@Sana Hassan
精选
本教程使用ChEMBL和UniProt获取EGFR C797S靶点信息,从IC50记录中提取pIC50数据集。利用RDKit标准化分子并计算Morgan指纹,训练基于scaffold-split的随机森林QSAR模型。通过SHAP解释效力驱动因素,并使用BRICS碎片重组生成并排名新候选分子。
推荐理由:用ChEMBL、RDKit、SHAP和BRICS手把手搭一个EGFR抑制剂预测模型,数据清理到模型解释全有,代码示例清晰。