12:05
官方账号arXiv cs.LG@Korota Arsène Coulibaly, Mohamed Hamlich, Khalid Hmali, Andrea Trombin
推荐理由：工业视觉缺数据？这个框架用7533张合成图训RFDETR，在真实样本上mAP达80.9%，凹版印刷质量控制有救了。
RFDETR
共 1 条相关 AI 资讯
7月24日
12:05
该论文提出一种合成数据生成框架，专为凹版印刷质量控制设计，自动生成高保真印刷缺陷图像（如折痕、条纹、套印不准）及对应边界框和标注。框架生成7533张合成图像，用于训练目标检测模型RFDETR。在真实工业测试样本上，该模型达到80.9%的均值平均精度（mAP）。该方法无需手动采集真实缺陷数据，为零成本快速部署凹版印刷缺陷检测提供了方案。