#RKHS

用 NTK 理论分析物理信息神经网络的训练动力学，这篇把正交群对称性和谱性质证清楚了，做理论的朋友可以看看。

论文算出：只训练不到 5% 的神经元就能拿到几乎全部的近似精度提升，做科学计算或网络压缩的可以看看这条数学依据。

这篇论文给核方法在物理信息学习里补上了理论短板，证明用高斯核就能渐近满足约束，还跟PINNs比了效果，搞理论的值得看。