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7月18日

07:24

07:24IT之家（博客/媒体）

英伟达开源推出 Nemotron 3 Embed 系列，包含 8B、1B 及 1B-NVFP4 三个版本，均支持商业使用。8B 版在 RTEB 基准上以 78.5% 得分排名第一，在 MMTEB 检索中得分 75.5%。该系列配备 32K 上下文窗口，专为 AI 智能体和 RAG 场景优化，可减少重复检索并降低 Token 消耗。1B 版通过蒸馏获得，1B-NVFP4 面向 Blackwell 架构优化，吞吐量最高提升 2 倍。

AI模型 Nemotron 3 Embed 英伟达 RTEB

推荐理由：英伟达发了三个检索模型，8B 版直接登顶 RTEB 榜首，适合做 RAG 和智能体，还能省 token。

04:24

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官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

71°

NVIDIA发布Nemotron 3 Embed系列嵌入模型，8B版本在LMEB排行榜上位居第一，1B版本紧随其后排名第二。LMEB专门测试嵌入模型在长对话和记忆密集型任务中的检索能力，对需要跨会话保持上下文的智能体非常关键。此外，8B模型还以整体第一的成绩登顶RTEB基准，该基准评估真实世界场景下的检索准确性。

AI模型 Nemotron NVIDIA LMEB

推荐理由：NVIDIA的Nemotron 3 Embed 8B在LMEB和RTEB两个排行榜都拿了第一，适合做智能体长期记忆的检索。

7月17日

15:57

15:57

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

73°

NVIDIA 于 2026 年 7 月 15-16 日发布 Nemotron 3 Embed 系列，包含三个开源检查点：8B-BF16、1B-BF16 和 1B-NVFP4。8B 模型在 RTEB 基准上以 78.46 平均 NDCG@10 排名第一。1B 模型通过 ModelOpt NAS 剪枝和 COS+MSE 蒸馏从 8B 教师模型获得。NVFP4 量化版本在 Blackwell 上吞吐量提升 2 倍，同时保留超过 99% 的 BF16 检索精度。所有检查点支持 32,768 token 输入，基于 OpenMDW-1.1 协议。

AI模型 Nemotron-3-Embed NVIDIA RTEB

推荐理由：NVIDIA 开源了三个嵌入模型，8B 的 RTEB 第一，1B 的量化版速度翻倍还能保持 99% 精度，适合做检索和 RAG。

00:41

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官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

精选

NVIDIA 发布了 Nemotron 3 Embed 8B 模型。该模型在 RTEB 基准测试中取得总体第一，RTEB 评估真实世界任务的检索准确度。更好的检索能力为智能体提供更相关的上下文，有助于提升响应准确性。

AI模型 Nemotron 3 Embed 8B NVIDIA RTEB

推荐理由：NVIDIA 新出的 8B 嵌入模型，RTEB 排名第一，检索能力强，适合做 RAG 和智能体。

00:38

00:38官方一手Hugging Face: Blog（博客/媒体）

精选

NVIDIA 发布 Nemotron 3 Embed 模型，在 RTEB 基准上以 68.7 的总体分排名第一。该模型在包含 8 个子任务的评测中，于对话检索、事实问答等场景均取得领先。其采用对比学习与多任务蒸馏技术，使检索准确率相比前代提升 12%。这为 RAG 和智能体系统提供了更强的基础检索能力。

AI模型 Nemotron 3 Embed NVIDIA RTEB

推荐理由：NVIDIA 的新检索模型在 RTEB 上拿了第一，做智能体检索和 RAG 场景很能打，性能直接拉满。