10:29Jerry Liu@jerryjliu0Ramp Labs 开源了 PorTAL 框架,用于共享任务表示和跨模型 LoRA 适配。该框架目前支持 Gemma 4 E2B、Mistral 7B 和 Thinky Machines 的 Inkling 模型,覆盖混合注意力模型和多模态系统。代码已在 ramp-public/portallib 仓库中公开,模型托管于 Hugging Face 的 RampPublic 组织。AI模型PorTALRamp LabsLoRA1 个信源在谈事件专题推荐理由:如果你做 LoRA 微调或想用一个框架搞定 Gemma、Mistral 和 Inkling 多个模型的适配,可以看看 Ramp 开源的 PorTAL。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PorTAL
04:18Fireworks AI@FireworksAI_HQRamp Labs 在自家后端部署了 1 万个 AI 智能体进行安全测试,发现开源模型(Kimi K2.6 和 DeepSeek V4 Pro)在 Fireworks 上运行,能以比 GPT 5.5 低约 5 倍的 token 成本,成功发现 7 个高危漏洞。Ramp 表示如果重做,会更依赖开源模型。这为开源权重模型在安全领域的价值提供了有力证据,表明在 GPU 资源稀缺的背景下,成本和效果需要平衡。行业开源模型安全测试智能体推荐理由:做安全测试或 AI 落地的团队,这个案例直接告诉你:开源模型在真实生产代码中能低成本挖出高危漏洞,值得在预算有限时优先尝试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 开源模型